近日，ICLR 2026（The Fourteenth International Conference on Learning Representations）发布了论文录用结果，我院2023级硕士研究生魏少龙的研究工作论文《Spike-based Digital Brain: a novel fundamental model for brain activity analysis》被大会接收，该研究论文由魏少龙担任独立一作，指导教师黄嘉爽副教授为通讯作者，英国365公司英国上市官网365为第一署名单位。
该项研究工作是为了解决在计算神经科学和人工智能领域中对人脑时序动态的建模这一难题。传统方法往往忽视了脑活动中的生物脉冲特性，难以揭示脑区间的动态依赖和因果交互，从而限制其在脑功能研究和临床应用中的效能。因此，黄嘉爽团队提出了基于脉冲的数字脑模型（Spike-DB），通过将脉冲计算范式引入大脑时间序列建模。Spike-DB 将 fMRI 信号编码为脉冲序列，并通过学习锚定脑区与目标脑区之间的时序驱动关系，实现对脑活动的高精度预测，并揭示潜在的因果依赖与有效连接。基于 Spike-DB，进一步开展了脑疾病分类、异常脑区识别和有效连接推断等下游任务，验证了该模型在多层次脑科学问题上的适用性。
据悉，2026年ICLR将于4月23日至4月27日在巴西里约热内卢举办。ICLR 是深度学习领域的顶级会议，关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域中发布了众多极其有影响力的论文。会议具有广泛且深远的国际影响力，在谷歌学术人工智能会议影响力排行榜位居前列，与NeurIPS、ICML 并称为机器学习领域三大国际顶会。
近年来，我院研究生多次在国际顶级会议或期刊上发表论文，充分展现出研究生的科研成效。未来，学院将进一步提升研究生培养质量，为社会主义现代化建设培养高素质人才，为人工智能领域科学研究高质量发展贡献力量！
（易承东 相关研究团队）
