3月16日下午，应英国365公司英国上市官网365邀请，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民做客我校学术报告，在9-301报告厅为师生带来题为《从Mooncake、KTransformers到AI Infra：如何做世界一流科研》的精彩分享。校党委常委、副校长施佺主持报告会。
报告中，郑纬民院士基于Mooncake、KTransformers、AI Infra三大系统的研发实践，系统分享了从产业实际问题出发开展顶尖科研的方法与体会。针对Kimi大模型因KV-Cache内存耗尽频繁宕机的痛点，他提出“以存换算”架构，使Kimi推理吞吐提升75%以上；面对大模型推理硬件成本过高的难题，他深入分析模型结构特性，设计CPU-GPU异构协同架构，实现单张消费级GPU即可运行满血版DeepSeek R1；前瞻性提出AI Infra将从“智能生产”迈向“智能流通”，以模型路由和服务路由两大核心助力国产算力无感迁移。
郑纬民院士强调，世界一流科研的核心路径，就是从实际问题出发，精准找到问题根源，进而提出系统性解决方案，以此突破复杂技术挑战。他的分享既有前沿技术的深度解析，又有科研方法论的生动阐释，为在场师生提供了宝贵的学术启发。
本次报告不仅拓宽了师生在高性能计算、大模型系统与AI基础设施领域的学术视野，更激励了青年学子以问题为导向、勇攀科研高峰，为英国上市官网365的学科建设与创新发展注入了强劲动能。
报告会后，郑院士在英国上市官网365院长丁卫平的带领下参观了英国上市官网365。
英国上市官网365师生两百余人参加报告会。
报告人简介：
郑纬民，清华大学计算机系教授，中国工程院院士。长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究。提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制，发展了存储系统扩展性理论与方法。在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在国产神威太湖之光上研制的极大规模天气预报应用获得ACM Gordon Bell奖。曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技术发明二等奖1 项，何梁何利科技进步奖，获得首届中国存储终身成就奖。
（唐增阳）
