2026年江苏省研究生“新一代生成式人工智能”暑期学校招生简章
人工智能正深刻驱动科技、经济与社会发展。以生成式AI为代表的前沿技术，正重塑科研范式、产业升级路径与人类生活面貌。从大语言模型到多模态模型，从智能体到数字孪生，生成式AI浪潮带来重大机遇，也提出诸多学术与现实挑战。为落实创新驱动发展战略和江苏研究生教育规划，推动省内高校AI领域协同创新，提升研究生科技素养与跨学科能力，由江苏省工学2类研究生教育指导委员会主办，英国365公司研究生院、英国上市官网365承办的2026年江苏省研究生“新一代生成式人工智能”暑期学校，将于2026年7月20日至26日举行，欢迎全国高校人工智能与计算机类研究生报名参加。
一、课程设置
本次研究生国际暑期学校课程内容包含新一代生成式人工智能前沿技术专业课程讲座、小组研讨、项目实践、现场教学及文化体验等。
二、部分主讲嘉宾简介
张清华 重庆邮电大学 教授、博士生导师
张清华，重庆邮电大学教授，重庆市人工智能学院教授，博士，博士生导师，是国家万人计划科技创新领军人才、重庆市英才名家名师、重庆市学术带头人、重庆市高校中青年骨干教师，曾获得中国人工智能学会杰出贡献奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、重庆市自然科学奖一等奖和CCF一等奖等多项荣誉。现任重庆邮电大学党委常委、副校长，兼任数字经济智能与安全川渝共建重点实验室主任、大数据智能计算重点实验室主任、网络空间大数据智能安全教育部重点实验室执行副主任、旅游多源数据感知与决策技术文旅部重点实验室副主任、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会副主任和重庆市信息安全协会理事长等学术职务。主要从事人工智能大模型、大数据挖掘以及多粒度认知计算研究，承担国家重点研发计划课题/子课题、国家自然科学基金面上项目等10余项，作为六个核心成员之一组织国家自然科学基金委创新研究群体项目的研究工作；担任IEEE TKDE /TNNLS/TSMCS/TFS/TCYB/INS、软件学报、计算机学报等国内外顶级刊物审稿人；是国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划等项目会评专家；在IEEE TPAMI/TNNLS/TKDE/TSMCS/INFUS、计算机学报、软件学报等高水平刊物发表论文200余篇（ESI高被引论文5篇），出版学术专著/教材6部，申请发明专利30余项，入选2024全球前2%顶尖科学家榜单，入选2024中国知网高被引学者TOP 1%，入选2025年度全球前2%顶尖科学家榜单（终身科学影响力排行榜）。作为大会主席/程序委员会主席/组织委员会主席等组织各国际/国内系列学术会议如IJCRS2025、中国粒计算与知识发现学术会议2025、FutureTech2024、VALSE2024、FSDM2023、BDIC2017-2019、BDID2020、CGCKD(2013-2024)等20余场；受邀在首届中国大模型大会、第二届“全球前沿科学50人智库论坛”、第一届中国具身智能大会、IJCRS2023、ICSIDP2019、FCA&GrC2020和中国粒计算与知识发现学术会议等国际国内人工智能领域重要学术会议上做特邀报告17场次。担任CAAI粒计算与知识发现专委会常务理事兼秘书长（2010-2022），推进专委会学术活动和组织发展工作，成为学会首批千人会员专委会（目前是中国人工智能学会会员规模突破3000的专委会之一），连续13年被学会评为“优秀专委会”，为推进粒计算与知识发现领域发展做出了重要贡献，被授予中国人工智能学会杰出贡献奖。
徐伟华 西南大学 教授、博士生导师
中国西安交通大学博士、博士后，西南大学人工智能学院教授，博士生导师，重庆市学术技术带头人、重庆市中青年骨干教师、重庆市十佳科技青年提名奖获得者，福建省闽江学者讲座教授，兼任国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会秘书长、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会执行委员、SCI期刊IJMLC副主编、ASOC、《郑州大学学报（理学版）》编委。已在IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TNNLS、IEEE TETCI、IEEE TBD、IEEE TAI、INF、INS、KBS、FSS等国内外高水平学术刊物上发表论文260余篇，SCI检索180余篇（次），Google Scholar引用7600余次，H指数47，11篇论文入选ESI高被引论文，科学出版社出版学术著作5部；先后主持了国家自然科学基金4项、重庆市自然科学基金重点项目等省部级科技项目20余项，获云南省自然科学奖二等奖1项、河北省自然科学奖三等奖1项，校教学成果一等奖、二等奖等，多次担任（或共同担任）国际（内）学术会议程序委员会、组织委员会联合主席、青年论坛主席，多次受邀担任国际（内）学术会议大会报告人，担任国家自然科学基金通讯评审专家，教育部自然科学奖评审专家，在人工智能、数据挖掘、认知计算、粒计算、信息融合、知识工程等相关研究领域取得一定研究成果，2022-至今连续入选全球前2%顶尖科学家榜单及终身科学影响力排行榜。
文杰 哈尔滨工业大学 教授、博士生导师
哈尔滨工业大学（深圳）青拔教授，博导，IEEE/CCF/CSIG/中国电子学会高级会员。2019年获评“中国博士后创新人才支持计划”。主持国基面上+青年、广东省优青+青年基金、深圳市基础研究面上等十多个项目。研究多模态/多视图学习、异常检测、目标检测等，在TPAMI、NIPS、ICML、CVPR等期刊和会议上发表论文百余篇，谷歌学术引用9900多次，7篇一作/通讯论文入选ESI高被引论文，获AAAI 2023优秀论文奖。担任IEEE TPAMI、TIP、TIFS、TCSVT、Pattern Recognition、TMLR期刊副编辑，担任Information Fusion期刊领域编辑，担任中国人工智能学会旗舰SCI期刊CAAI TRIT期刊青年编委，担任ICML、ICLR、ACMMM等会议领域主席。
王岩 吉林大学 教授、博士生导师
王岩，博士，吉林大学计算机科学与技术学院教授、受聘吉林大学“唐敖庆学者”英才教授，博士生导师，吉林省拔尖人才，中国计算机学会CCF杰出会员/教育专委委员/生物信息专委委员，吉林省大数据智能计算重点实验室副主任；现任Frontiers in Genetics(三区)/Frontiers in Bioengineering and Biotechnology(二区)/Frontiers in Plant Scienc(一区)国际期刊副主编(Associate Editor)。主持在研和完成国家自然科学基金面上项目、国家863项目子项、吉林省重点科技攻关项目等国家及省部级项目15项。获得2017吉林省自然科学奖一等奖1项（3/10）、2021全国商业联合会科技进步一等奖1项（1/10），获2022年吉林省中青年科技创新创业卓越人才项目资助。在人工智能、机器学习、大数据分析、系统生物学、图神经网络、图像智能处理等领域取得了一系列研究成果。近年来在NC（IF 14）、AS（IF 13），BIB（IF11.6）、ESWA（IF7.5）、JBHI（IF6.7）、IPM（IF7.4）、Bioinformatics（IF6.9）、NAR（IF16.9）、Neurocomputing（IF5.7）、AAAI、IJCAI等期刊会议发表论文100余篇，其中SCI检索论文60余篇，中科院一区论文20余篇；拥有专利5项、软件著作权22项。三届全国“生物信息学”龙星课程助理，参与组织多次国际会议，包括十届ICSB国际会议副主席；三届IBW国际会议副主席等。
孙宇祥 南京大学 助理教授/特聘研究员
孙宇祥，南京大学助理教授，博士生导师。研究方向具身智能、人机融合系统方向，国家CSC公派英国访学。在智能博弈与决策、深度强化学习、大模型决策与智能兵棋等交叉领域开展了系统而深入的研究，取得了一系列具有创新性和影响力的成果。以第一作者或通讯作者发表SCI论文14篇，包括IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. Syst、IEEE Trans. Fuzzy Syst.等Transactions 汇刊期刊7篇，合计发表论文60余篇。并主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学青年基金、教育部青年基金等8项科研课题，参与国家自然科学基金重大项目、重点研发项目各1项。已获江苏省青年科技托举人才、中国指挥与控制学会优秀博士学位论文、科技进步二等奖等多项荣誉，并担任IEEE Transactions on Cybernetics、AAAI、《中国科学：技术科学》、《自动化学报》等20多个国际、国内高水平期刊审稿人，同时也是中国人工智能学会、中国指挥与控制学会等多个专业委员会委员。相关工作获得《麻省理工科技评论》专题报道。是Robot Learning、《火力与指挥控制》、《海军航空大学学报》等期刊青年编委。
三、招生人数及选拔条件
1. 招生对象：江苏省内外高校一、二年级研究生。学员应具有一定的人工智能基础、自备笔记本电脑。
2. 招收人数：拟招收正式学员60人。
3. 选拔条件：本次暑期学校将综合考虑报名同学的科研能力（主要包括学术论文、科研项目和学科竞赛获奖等）、导师推荐情况，择优录取。
4. 录取程序：英国365公司英国上市官网365将对各报名学员的信息进行评估，最终确定拟录取人员，录取信息将于2026年7月7日前通过电话确认。
四、报名方式
1. 本次暑期学校仅接受网上报名；
2. 报名日期：2026年6月30日—2026年7月7日中午12：00前；
3. 申请者需提供的材料：
（1）报名表（见附件2026年江苏省研究生“新一代生成式人工智能”暑期学校报名表.docx）扫描件；
（2）学生证；
（3）导师推荐信扫描件；
（4）研究生阶段已发表论文、科研项目、学科竞赛获奖等佐证材料扫描件；
4. 提交报名材料学员需于2026年7月7日前将上述材料压缩为一个压缩文档（以“学校名+学院名+姓名”命名）通过电子邮件方式发送到电子邮箱2024180@ntu.edu.cn，邮件名称为2026年江苏省研究生“新一代生成式人工智能”暑期学校（学员姓名）。
五、学员待遇
暑期学校免费提供必要的学习资料和学习条件，免收学杂费和报名费。食宿、交通自理（酒店可享受协议价，如有需要请提前与会务组联系）。暑期学校将组建学员QQ群，为后续的交流合作提供服务。完成学习任务且学习成绩合格的正式学员，将获得江苏省工学学类研究生教育指导委员会颁发的结业证书。组委会将为成绩优秀并积极参加研讨活动的学员颁发优秀学员证书。
六、联系方式
联系人及联系方式：
陈老师：2024078@ntu.edu.cn
马老师：2024180@ntu.edu.cn
